对回帖时随机际遇的一点粗浅研究

吾小白也

起因是潜水时看到某位坛友水帖时不幸衰神附体，被陆续扣了40多星空币，随后又因为连续回帖抱怨被系统扣了150币 (惨



遂一时兴起，抓取了目前能够查询到的最近990条际遇事件记录，结合论坛的运气排行榜进行了一波简单的数据分析。

抓取到的990条记录时间跨度为2026/06/02至2026/08/11，约两个月。单次际遇造成的星空币变化范围为−15至+30，其中不包括0。990次际遇中，幸运事件共计429条，占43.3%，不幸事件共561条，占56.7%，以二项检验验证正负事件发生率是否相等，结果显示负向事件的发生比例显著高于50%(p<0.001)，即不幸扣分的概率确实比加分来得高。单次际遇的平均值为2.26，中位数是-1，也就是说超过一半的际遇会扣分但平均下来每次际遇的收益依然是净增加。
从直方图(Fig. 1)中可以直观地看到，整张图呈现出明显的左右不对称，扣分的负面事件多集中在贴近0的小额扣分，而加分事件虽然概率较低，却分布在更大的1-30区间内。


Fig. 1 SeikuuLucky Histogram

所以，单从最近两个月的数据看，际遇的期望依然是正收益，某坛友3年前的遭遇只是单纯倒霉… 真的是这样吗？

运气排行榜给出了不一样的信息，幸运榜与衰神榜各列出了15位坛友，不难发现，两个榜单的上榜人物完全相同，重合度高达100%。



Fig. 2 SeikuuLucky Rank

这不难理解，际遇触发越多，获得或扣除的币也越多。然而，我们再次注意到每位坛友在衰神榜上扣除的币总是比幸运榜获得的币多。累积获得与累积扣除的比值均低于1，平均为0.78，花钱上班了属于是。



Fig. 3 SeikuuLucky Correlation

进一步对变量进行相关性分析可知，累积收益与累积扣除之间高度相关，具备明显的统计学显著性(p<0.01)，印证了前面观察的结果；其他达到或接近统计学显著性的相关变量本身就在数学上有着直接的变换关系，因此不做额外解析。

总之，这些榜上有名的资深坛友们经历的际遇累积下来的收益明显为负，平均净收益-98.4币，这与最近两个月的数据给出的结果+2.26存在明显落差，虽然两者并不能直接比较，但两者间的方向性差异很难单纯归结为样本量不足，要么是我疯了要么是骰娘疯了，总不可能大伙儿都是倒霉蛋儿吧？对此我们可以提出一个假设来尝试把这件事圆回来，即际遇系统的概率或分值有过调整，使得系统从原先的负期望转变成为正期望。如果该假设为真，那么可能的解释就是资深坛友在过去高参与度时期累积了较多的损失，在后期系统调整后却由于参与频率下降等各种原因最终未能将损失抵消。不过目前尚且无法证明这一点。相关性分析并未从15人的榜单中发现注册时间或活跃时间与收益或收益率直接存在显著关联。同时以上猜想依赖于尚未验证的前提，一是运气排行榜统计的是际遇系统上线以来的长期累计数据，且没有发生过清零或统计口径变化；二是排行榜中的累计获得和累计扣除只统计际遇系统产生的星空币变化，不包含其他来源的奖励或处罚。

本研究存在一些明显的局限，一者，990条记录数量虽不算少，但时间跨度只有短短的两个月，不能保证能够解释际遇系统长期的概率机制；二来，运气排行榜的15位资深坛友是不随机的小样本，不能直接代表全体坛友长期期望；最后，本人平时不怎么逛论坛，权限有限，无法全面搜索际遇系统相关公告或讨论，也就无从考证相关设想或前提。

诸君若有兴趣，欢迎在帖子下面参与赛博考古分析，本帖纯属娱乐性质，本人与坛友及论坛均不存在与本文相关的实际或潜在利益冲突或诉求。

我们有缘再见。

kyuu

几年前时还能浏览所有际遇模板，当时算过模板里奖励事件平均+13.74，惩罚-6.43

记得谁提过系统设计上是调的平均收益0左右? 纯属娱乐性质

主要LTB来源还是签到、活动、水区灌水(每帖固定+2)

15951h

哇还有学院派

本宮大輔

我也覺得恐怖的比較多
我的际遇统计：[83 次奖励] - [122 次惩罚]

15951h

个人从注册以来的际遇是71次奖励、108次惩罚，不过懒得统计总奖励了

1209742538

还是签到稳赚奖励啊，每天抢前十和连签轻松赚奖励，后期星空币都多到飞起

没有的没有

还去调研了一波实际数据的吗

今坂唯笑

那么可能的解释就是资深坛友在过去高参与度时期累积了较多的损失，在后期系统调整后却由于参与频率下降等各种原因最终未能将损失抵消。

际遇规则应该在2015年前后修改过，之前的规则记得确实是负收益（但是回帖本身有积分加成，所以整体还是正收益）
榜上有名的用户，活跃时间多在2016年以前，因此没能抵消之前的负收益。
楼主统计到的“活跃度”，有可能包括了用户“仅签到”，或“发布主题”的情况，而签到和发主题帖不触发际遇。

目前的规则，符合楼主Fig. 1中的结论。
即：扣分几率＞加分几率，加分值区间＞扣分值区间，
且   整体期望值为正收益。